[发明专利]一种基于知识图谱的数据库搜索方法

摘要

本发明涉及一种基于知识图谱的数据库搜索方法，属于结构化数据挖掘和搜索领域。本发明提出的方法首先对数据库表类型和表间约束等要素进行分析，然后利用表和表间约束生成相应的概念、实体和实体间关系，并据此建立知识图谱服务。在获取用户输入的自然语言查询后，对用户查询的各要素进行检测得到查询的要素模式和要素值，接着将要素模式在模板库中进行匹配得到对应的查询模式，然后将查询的要素值填充到查询模式中从而得到知识图谱查询语句，最后在知识图谱服务中执行该查询语句，得到用户查询相应的知识返回给用户。本发明提出的方法能有效地组织和展现数据库中的数据及内在关系，并支持用户的自然语言查询，从而提高了数据库搜索的用户体验。

主权项

1.一种基于知识图谱的数据库搜索方法，其特征在于，包括知识图谱构建和自然语言查询处理两大步骤；所述知识图谱构建，包括：a.对数据库进行要素分析，并将表分为存储具体对象的数据表和存储对象间关系的关系表，所述要素包括表名、列名和表间的约束关系；b.根据数据表和数据表中的记录建立概念节点和实体节点；具体为：对数据库中的每一个数据表TA，建立一个概念节点CA；然后对于表TA中的每一条记录TAi，建立一个实体EAi，并将这条记录的各列名和对应列值作为该实体的属性和属性值，然后将概念节点CA指向实体节点EAi，i为记录的序号；c.根据数据表间外键约束关系和存储对象间关系的关系表建立实体节点之间的关系；具体为：若表TA中的列B是表TC中列D的外键，则按照列B和列D的取值对应关系，建立表TA中的每行记录TAi所构建的实体EAi，到表TC中记录TCj所构建的实体ECj之间的关系；若关系表TC存储了数据表TA到TB的一对多关系，则按照表TC记录的表A主键到表B主键的映射关系，来建立表TA构建的实体EAi到表TB构建的实体EBj之间的关系；d.利用知识图谱工具对步骤b中生成的节点和步骤c中生成的节点间的关系进行存储，建立知识图谱服务；所述自然语言查询处理，包括：e.对用户输入的查询语句进行分词，并将分词后的词汇进行查询要素映射，得到查询的要素模式和要素值，所述查询要素包括变量、关系、实体和概念；f.将要素模式在模板库中进行匹配得到对应的查询模式；g.将要素值填充到查询模式中得到知识图谱查询语句；h.在知识图谱服务中执行知识图谱查询语句得到用户查询所对应的知识。