[发明专利]基于本体的代码片段标注与重用系统有效

专利信息
申请号: 201510272310.3 申请日: 2015-05-25
公开(公告)号: CN104881285B 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 计卫星;廖心怡;高志伟;王一拙;高玉金;石峰 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F8/73 分类号: G06F8/73;G06F8/36;H04L29/06
代理公司: 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)11639 代理人: 王民盛
地址: 100081 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于本体的代码片段标注与重用系统,适用于高效软件集成开发环境的构建。该系统包括代码片段本体标注模型,代码片段本体标注模块,本体标注模型学习模块,服务器端管理模块,客户端管理模块。其中,代码片段标注模型用于对新提交的代码片段进行自动标注;本体标注模型学习模块学习并生成代码片段本体标注模型;客户端管理模块完成代码片段的采集、提交、查询功能;服务器端管理模块负责用户管理,接收客户端提交的代码片段并存入数据库中;代码片段本体标注模块负责对代码进行标注和重用。本发明实现了代码片段在不同的程序设计人员之间,以及不同的代码片段管理系统之间的相互理解、相互操作和相互共享。
搜索关键词: 基于 本体 代码 片段 标注 重用 系统
【主权项】:
一种基于本体的代码片段标注与重用系统,其特征在于:包括代码片段本体标注模型,代码片段本体标注模块,本体标注模型学习模块,服务器端管理模块,客户端管理模块;所述代码片段本体标注模型用于对新提交的代码片段进行自动标注,模型根据代码片段的标题、描述和具体源代码内容进行计算;代码片段本体标注模型是由本体标注模型学习模块生成的;所述本体标注模型学习模块运行在服务器端,采用某种机器学习算法,利用人工手动标注的代码片段,或系统中已有的已完成本体标注的代码片段,学习并生成代码片段本体标注模型;目前已有可以采用的机器学习算法包括但是不限于以下算法:人工神经网络、支持向量机、决策树和贝叶斯分类算法;所述的服务器端管理模块运行在远程服务器端,负责用户管理,接收客户端提交的代码片段并将其存入远程服务器端的数据库中,根据客户端的查询请求返回多个代码片段给客户端,定期调用本体标注模型学习模块生成最新的代码片段本体标注模型,并将最新生成的代码片段本体标注模型发送给客户端管理模块;所述服务器端管理模块为每个注册用户提供一个唯一的URL,该URL对应了服务器上的一个代码片段库,该代码片段库中存储了该URL对应的用户提交的所有代码片段;所述的客户端管理模块以集成开发环境插件的形式运行在编程人员使用的计算机上;完成代码片段的采集、本体标注、提交、查询和重用功能;所述代码片段本体标注模块运行在客户端,被客户端管理模块进行调用,产生标注好的代码片段并将这些片段存储在所述数据库中;代码片段本体标注模块包含重用方法为:(1)客户端管理模块监测用户在代码编辑器中的输入,当当前输入的字符串与某个缓存的代码片段集合中的某个代码片段的标题或本体标注部分或者完全匹配时,显示一个候选的代码片段列表给程序设计人员;(2)程序设计人员从候选列表中选择一个代码片段,客户端管理模块将选中的代码片段自动插入到代码编辑器中当前光标所在位置;(3)如有必要,客户端管理模块将删除部分已有的代码;(4)如有必要,客户端管理模块将对代码编辑器中的所有代码进行格式化。
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