[发明专利]地区电网无功优化方法

摘要

本发明公开了一种地区电网无功优化方法，包括如下步骤步骤一，将各个地区的电网及发电站进行分层和分区；步骤二，利用改进遗传算法得出如下目标函数，并同时利用该算法求出该目标函数的解，使得电网的整体网损最小化；步骤三，根据当地用电情况对用电的峰谷进行划分；步骤四，根据步骤三所的得出的具体峰谷情况来划分控制设备的使用优先级。本发明的地区电网无功优化方法，通过采用改进遗传算法获得目标函数并且求得最小值，就可以有效的使得电网的整体网损最小化，而且计算简单，同时通过峰谷划分及控制设备优先级的限定，就可以更加有效的避免出现电网中无功缺少或者是过剩的情况。

主权项

一种地区电网无功优化方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，将各个地区的电网及发电站进行分层和分区；步骤二，利用改进遗传算法得出如下目标函数，并同时利用该算法求出该目标函数的解，使得电网的整体网损最小化：minv=keΣi=0ntTiPLossi(xi),]]>进行潮流计算约束，Pflow(xi，ui)＝0；进行节点电压约束，Ui min≤Ui≤Ui max；进行固定补偿容量约束，0≤uik＝u0k；进行监测点关口功率因素限制，λimin≤λi≤λimax；其中，min v为电网的整体网损，ke为能量损耗费用系数；为在负荷等级i下的有功网损；Ti为负荷等级i下持续的时间；nt为负荷等级数；Pflow为有功功率；xi为始端电压；ui为末端电压；Ui为节点电压；Ui max和Ui min分别为节点电压Ui的最大值和最小值；uik为第i个电容点的补偿电压；u0k为第一电容点的补偿电压；λi为监测点关口的功率因素；λi max和λi min分别为监测点关口功率因素的最大值和最小值；步骤三，根据当地用电情况对用电的峰谷进行划分；步骤四，根据步骤三所得出的具体峰谷情况来划分控制设备的使用优先级；所述步骤二中又包括改进遗传算法初始参数设置步骤，该步骤包括：(1)改进遗传算法迭代计算参数设置：交叉概率：0.92；变异概率：0.07；最大进化代数：10；注入无功放大倍数：1.2；(2)平衡节点的选取和迭代基本设置：根据电网的分区负荷情况，选取适当电厂为区域内的平衡节点；(3)其它设置：补偿设备单位容量：0.1Mvar；所述步骤三中的峰谷划分为：早高峰时段、晚高峰时段和低谷时段；所述步骤三中的早高峰时段、晚高峰时段和低谷时段又可以划分为：早高峰爬坡段、早高峰下坡段、晚高峰爬坡段、晚高峰下坡段、低谷爬坡段、低谷下坡段；其中爬坡段与下坡段的时间间隔为10‑30分钟。