[发明专利]一种以3D数据高强压缩的自适应流加载技术

摘要

本发明公开了一种以3D数据高强压缩的自适应流加载技术，该技术由三个部分组成：1）云端进行边折叠模型压缩；2）记录一系列压缩细节信息；3）自适应终端状态及交互信息还原数据。本发明提供了在Web上进行模型压缩及自适应终端状态通过倒序排列来进行数据恢复的动态加载方法。采用Web3D技术进行跨平台时，可提高加载速度，增强加载等待体验，以及终端设备、用户操作等影响带来的实时自适应模型精度的运行体验。

主权项

一种以3D数据高强压缩的自适应流加载技术，其特征在于，该技术由三个部分组成：1）云端进行边折叠模型压缩；2）记录一系列压缩细节信息；3）自适应终端状态及交互信息还原数据；具体的包括：1）云端进行边折叠模型压缩，原始模型在云端进行边折叠压缩后得到低模型，原始模型用M表示，低模型用M0表示；边折叠的执行过程，即从原始模型M中删除某一条边（Vm，Vn），并合并顶点Vm，Vn形成一个包含有新属性的顶点Vno，同时删除与边（Vm，Vn）边为边的三角形； 2）记录一系列压缩细节信息，记录信息库是由一个简化的低模型M0和一组点分裂记录的序列组成，即{M0，{v split0, v split1, v split2,…}}，称其为记录库；记录库的建立过程中，记录压缩细节信息，需要执行一系列的顶点合并操作，顶点合并的细节记录需要有序的列表来存储；3）自适应终端状态及交互信息还原数据，首先检测终端的硬件配置、平台以及用户操作带来的影响，通知记录库逐渐向低模型M0中插入顶点和更新三角形，从而恢复到最为合适当下环境的模型Mx。