[发明专利]一种牡丹种子脂肪酸含量的无损检测方法

摘要

本发明提供一种牡丹种子脂肪酸含量的无损检测方法，包括步骤步骤一，采收成熟牡丹种子60℃烘干作为样品；步骤二，牡丹种子样品放入傅里叶近红外扫描仪的自动旋转杯中，在4000～10000cm‑1范围扫描64次，每份样品重复装填3次，取平均光谱值；步骤三，用气相色谱法测定每份样品的脂肪酸含量，即化学值，最后将光谱值与化学值建立数学模型；步骤四，利用所建模型，对未知牡丹种子样品进行检测。本发明提出的方法，实现了牡丹种子软脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸含量的快速无损检测；操作简便，基于对多种牡丹种子的化学值及光谱值的建模，获得了可靠的数学模型；预测结果准确性高，模型预测准确性与背景技术真实值接近。

主权项

一种牡丹种子脂肪酸含量的无损检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤一，采收成熟牡丹种子60℃烘干作为样品，牡丹的材料由栽培牡丹(P.suffruticosa)、凤丹牡丹(Paeonia ostii)、紫斑牡丹(P.rockii)、卵叶牡丹(P.qiui)、以及芍药(P.lactiflora)组成；步骤二，牡丹种子样品放入傅里叶近红外扫描仪的自动旋转杯中，在4000～10000cm‑1范围扫描64次，每份样品重复装填3次，取平均光谱值；测得近红外光谱值后，进行光谱基线校正并用马氏距离剔除异常点，基于光谱的分布差异计算马氏距离，>5或<0.2认为属于异常点；步骤三，用气相色谱法测定每份样品的脂肪酸含量，即化学值，最后将光谱值与化学值建立数学模型，建立数学模型的脂肪酸包括软脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸，其中，建立亚麻酸数学模型的谱区是7233.0～5417.0cm‑1，光谱预处理方法为多元散射校正和一阶导数；建立软脂酸数学模型的谱区是7295.3～5506.7cm‑1，光谱预处理方法为多元散射校正和一阶导数；建立亚油酸数学模型的谱区是7447.8～5860.3cm‑1，光谱预处理方法为标准正态变量校正和二阶导数；建立油酸数学模型的谱区7295.3～5860.3cm‑1，光谱预处理方法为多元散射校正和一阶导数；步骤四，将未知样品放入傅里叶近红外扫描仪的自动旋转杯中，在4000～10000cm‑1范围扫描64次，每份样品重复装填3次，取平均光谱值，带入步骤三所建数学模型预测出相关脂肪酸含量无损检测未知牡丹种子脂肪酸含量的步骤包括：1)采收待测牡丹的成熟种子60℃烘干作为样品；2)每份样品称取20g放入ANTARIS傅里叶近红外扫描仪的自动旋转杯中，在4000～10000cm‑1范围扫描64次，每份样品重复装填3次，取平均光谱值；3)将未知样品光谱值代入所述步骤三建立的模型中，预测出软脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸的含量。