[发明专利]基于拍照的用于处理三维房屋装修材质的方法

摘要

本发明提供了一种基于拍照的用于处理三维房屋装修材质的方法，涉及图像处理和智能装修技术领域。本方法从拍照装修材质图片中裁切出待处理图像，对待处理图像进行亮度校正，对亮度校正后的图像采用所涉及的方法进行色差补偿，以在保证亮度得到校正的情况下，尽量还原出原始图像的颜色；然后根据需要进行常规图像处理，最后将得到的图片用于三维虚拟空间中铺贴。本发明方法使得拍照装修材质图片在三维模拟装修中的应用更加符合实际，以提供给用户更加客观的感受，且不需用户手动操作或仅需用户简单手动操作。

主权项

一种基于拍照的用于处理三维房屋装修材质的方法，其特征在于，实现步骤如下：步骤1：用户从拍照装修材质图片中裁切出待处理图像；步骤2：对待处理图像进行亮度校正；步骤3：对亮度校正后的图像进行色差补偿；步骤4：将步骤3处理后的图像进一步进行处理，包括锐化、对比度增强、色调调整以及亮度调整；步骤5：将步骤4处理得到的材质图像用于在三维房屋中进行铺贴展示；所述的步骤3包括步骤3.1～步骤3.5，如下：步骤3.1，设步骤1获得的待处理图像为S，经步骤2亮度校正后的图像为C，将图像S和C都分割为n个m*m像素大小的子图像，n和m均为正整数；步骤3.2，将图像S和C分别进行局部二值模式特征提取，得到各自的特征图像sLBP和cLBP；对应于步骤3.1划分的子图像，图像cLBP的特征子图像为cLBPr1,cLBPr2,…,cLBPrn，图像sLBP的子图像为sLBPr1,sLBPr2,…,sLBPrn；步骤3.3，对特征图像sLBP和cLBP的n对子图像进行匹配度计算，找出LBP特征匹配度最大的子图像对，设第i对子图像的匹配度最大；利用归一化平方差匹配法计算子图像对的匹配度：MatchDegree(sLBPrx,cLBPrx)，x＝1,2,…,n；MatchDegree表示图像匹配度算法，sLBPrx表示特征图像sLBP的第x个子图像，cLBPrx表示特征图像cLBP的第x个子图像，x＝1,2,…,n；步骤3.4，将图像S和图像C分别变换到各自的HSV颜色空间中，取图像S在HSV颜色空间的S分量的第i个子图像sHSV[1]ri，取图像C在HSV颜色空间的S分量的第i个子图像cHSV[1]ri，根据公式sHSV[1]ri＝cHSV[1]ri*T确定变换矩阵T；步骤3.5，利用变换矩阵T获取色差补偿后的图像D，具体是：设图像D由n个m*m像素的子图像组成，获取图像D在HSV颜色空间的S分量的第x个子图像dHSV[1]rx＝cHSV[1]rx*T，x＝1,2,…,n；cHSV[1]rx为图像C在HSV颜色空间的S分量的第x个子图像；利用图像C在HSV颜色空间的H分量的第x个子图像和V分量的第x个子图像，以及图像D在HSV颜色空间的S分量的第x个子图像，进行HSV反变换，得到图像D的第x个子图像，x＝1,2,…,n；在获取图像D的第1个子图像到第n个子图像后，将n个子图像组合得到最终图像D。