[发明专利]物联网多源异构数据统计分析处理方法和装置

摘要

本发明公开了一种物联网多源异构数据统计分析处理方法和装置，为物联网多源异构数据提供一种较佳的信息整合、数据处理的方式。本发明对物联网海量多源异构数据进行统一化有限集表示与建模，多源异构数据被转化成相同的表示形式，变成了“同构”数据，为后续的统计分析处理提供了前提条件；又采用贝叶斯统计工具对所有的观测数据进行融合分析处理，有助于充分地利用数据信息，挖掘知识进而做出最优决策。本发明的实施将对物联网相关技术的产业化应用具有正面促进作用。

主权项

1.一种物联网多源异构数据统计分析处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在中心服务器端，实时收集物联网传感器终端发送而来的观测数据；S2：在中心服务器端，利用随机有限集统计模型对所述观测数据进行统一建模与表示，得到有限集表示数据；S3：在中心服务器端，采用贝叶斯统计分析原理对所述有限集表示数据进行统计分析处理，输出模型参数后验概率密度分布，采用贝叶斯方法对由随机有限集表示的观测数据进行统计分析与处理的具体过程为：将对前一终端观测数据进行处理后生成的模型参数概率分布作为处理当前观测数据时的先验分布，定义似然函数描述模型参数与当前观测数据的相互依赖关系，基于贝叶斯公式融合先验分布和似然函数，计算得到后验分布，该后验分布作为处理下一终端观测数据时的先验分布，数据统计分析处理操作包括统计聚类、分类、预测、估计、试验设计操作，对输出的模型参数后验概率密度分布进行统计采样，然后基于采样样本进行统计推断与最优决策；S4：在中心服务器端，基于上述统计分析处理结果，进行知识提取及最优决策。