[发明专利]基于主用户状态的分步式协作频谱感知系统和方法

摘要

本发明公开了基于主用户状态的分步式协作频谱感知系统和方法，该方法根据授权信道占用的特点，结合分步式协作检测思想，提出了一种基于主用户状态的分步式协作频谱感知方法。当授权信道中主用户存在或不存在的持续时间远远大于感知周期，认知节点系统可以根据上一轮的感知结果推断本轮感知过程中主用户状态，且根据推测结果采用不同的分步式协作感知算法从而提高系统性能和效率。仿真结果表明，相比于硬合并、软合并和非基于主用户状态的分步式协作感知算法，该方法可以在感知时间略微增加的条件下，以较小的传输带宽获得检测性能的较大提高。

主权项

1.一种基于主用户状态的分步式协作频谱感知系统的实现方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：各CUi(i＝1,…,N)参加训练，设置信任度，并根据信任度阈值判定是否有资格参与协作感知；步骤2：满足信任度条件的各CUi(i＝1,…,V)采用软合并方案进行初次感知，判定主用户状态；步骤3：若前轮检测主用户存在，则本轮感知采用分步式算法(PPSCSS)；否则，本轮感知采用PASCSS算法，其中，所述步骤3中的基于主用户存在的分步式算法(PPSCSS)包括如下步骤：步骤3‑1：参与协作的各认知用户CUi(i＝1,…,V)按信任度从大到小排列，独立进行本地检测，判断主用户是否存在；步骤3‑2：在所有未传输本地检测结果的认知用户集合中，信任度最高的认知用户优先传输其本地检测结果至融合中心FC，若当前认知用户判定主用户存在，则FC以此广播全局结果，算法结束；否则，信任度次高的认知节点传输其本地检测结果；步骤3‑3：若传输其本地检测结果的认知用户数mt≤V/2，返回步骤3‑2；若mt>V/2，则所有CUi(i＝1,…,V)传输其本地检测统计量至FC，FC采用软合并方案判定主用户状态。