[发明专利]一种用于室内热舒适度的检测方法有效
| 申请号： | 201510189743.2 | 申请日： | 2015-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN106152387B | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 罗一凡;李柠;李少远 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | F24F11/62 | 分类号： | F24F11/62 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 余明伟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于室内热舒适度的检测方法，包括以下步骤：采集室内环境参数和人体热平衡参数，以PMV值作为测度，定义测量各参数对于热舒适度的灵敏度，根据各参数的灵敏度选取检测变量；对各检测变量在其论域范围内分别设置符合其物理意义的划分，同时根据所述论域范围下的关联规则提取模糊规则；根据选取的检测变量和提取的模糊规则建立室内热舒适度的递阶结构模糊自适应模型，并对递阶结构模糊自适应模型中的每一层子模型采用神经网络进行训练，直到满足预设条件。本发明能够达到更加及时准确地检测当前环境下热舒适度情况的目的，并且能够根据环境变化做出合理的调整，本发明在降低模型复杂度和规则数方面效果明显，具有很强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 内热 舒适 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于室内热舒适度的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集室内环境参数和人体热平衡参数，以PMV值作为测度，定义测量各参数对于热舒适度的灵敏度，同时根据各参数的灵敏度选取检测变量；对各检测变量在其论域范围内分别设置符合其物理意义的划分，同时根据所述论域范围下的关联规则提取模糊规则；根据选取的检测变量和提取的模糊规则建立室内热舒适度的递阶结构模糊自适应模型，并对递阶结构模糊自适应模型中的每一层子模型采用神经网络进行训练，直到满足如下条件为止：![]()
其中，m为训练的次数，RMSEl(m)为经过m次训练后第l层子模型的均方根误差，RMSEl(m‑1)为第m‑1次训练后第l层子模型的均方根误差，εo为定义的阈值。
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