[发明专利]海量气候模式输出数据的分布式协同分析系统及方法

摘要

本发明具体涉及一种海量气候模式输出数据的分布式协同分析系统及方法。所述系统包括：中心服务器、多个节点服务器和至少一个Web前端服务设备；所述中心服务器用于存储全局数据信息以及节点服务器信息；所述节点服务器用于节点数据信息的存储和管理、任务分析调度管理以及进行数据分析处理；所述Web前端服务设备用于用户信息维护、数据信息检索、任务提交、分析任务状态查询以及分析结果查询查看与下载。数据分析工作在各个节点服务器完成，因此减少了数据冗余。多个节点服务器之间能够协同工作，所以海量气候模式输出数据的对比分析能够分布式地执行，分析结果能够在线获取。最终，此发明大大提高研究工作的效率。

主权项

1.一种海量气候模式输出数据的分布式协同分析系统，其特征在于，所述系统包括：中心服务器、多个节点服务器和至少一个Web前端服务设备；所述中心服务器用于存储全局数据信息以及节点服务器信息；所述节点服务器用于节点数据信息的存储和管理、任务分析调度管理以及进行数据分析处理；所述Web前端服务设备用于用户信息维护、数据信息检索、任务提交、分析任务状态查询以及分析结果查看与下载；其中，任意两个所述节点服务器之间进行P2P通信，并且与所述中心服务器连接，对于每一个所述Web前端服务设备，若与所述每一个Web前端服务设备距离最近的所述节点服务器有多个，则所述每一个Web前端服务设备与多个距离最近的所述节点服务器中的任一个连接；其中，所述节点服务器的配置过程如下：步骤1:在具备NCL/NCO/CDO/NetCDF/MySQL/Tomcat的所述节点服务器中，部署NCL脚本到指定目录，并将服务程序包部署到Tomcat下；在指定的配置页面上进行配置和提交；步骤2:设置分析脚本的目录；步骤3:设置接收数据库参数，自动化建库和建表；步骤4:设置数据文件根目录，设置所述节点服务器的IP、端口、路径以及所述中心服务器的IP和端口信息；步骤5:配置数据扫描服务，初始化扫描所有文件，更新入库，并设置定时扫描参数，在数据更新时更新本地数据库，并发出请求更新全局数据信息库。