[发明专利]一种基于近红外光谱分析技术的烟叶霉变的快速预测方法

摘要

一种基于近红外光谱分析技术的烟叶霉变的快速预测方法，通过近红外光谱分析仪采集不同霉变程度烟叶的近红外光谱，首先应用优劣比值法筛选出对霉变判别贡献大的特征波长；然后应用筛选出来的特征波长建立霉变烟叶的判别模型；最后对待测烟叶样本进行近红外光谱采集和特征波长的提取，再用建立的判别模型来预测该烟叶样本的霉变情况。本发明能够在烟叶未出现明显损伤之前，快速、准确的对烟叶是否霉变进行预测。与现有技术相比，样本无需复杂的前处理、检测速度快、操作简单方便、预测准确率高。

主权项

一种基于近红外光谱分析技术的烟叶霉变的快速预测方法，其特征在于，方法步骤如下：（1）霉变烟叶样本的制备：选取具有代表性的不同产地、不同品种、不同等级的初烤烟叶，在高湿度环境下存贮加速霉菌生长，制备不同霉变程度的烟叶样本；（2）霉变烟叶的分类：通过感官检验并结合霉菌计数方法，对烟叶的霉变情况进行分类，分成正常样品、霉变初期样品、霉变样品三类；分别将正常样品、霉变初期样品、霉变样品直接粉碎过40目筛后，进行近红外光谱采集；（3）近红外光谱的采集：通过近红外光谱分析仪分别采集各个样本的近红外光谱，作为各烟叶样本的基础光谱信息；（4）原始光谱的特征波长提取：应用优劣比值法从各烟叶样本的基础光谱信息中筛选出各烟叶样本对霉变判别贡献大的特征波长；（5）霉变判别模型的建立与验证：应用筛选出来的特征波长采用偏最小二乘法‑判别分析方法建立霉变烟叶的判别模型，并应用验证集验证模型的有效性；（6）待测烟叶样本霉变情况的预测：对待测的烟叶样本进行近红外光谱采集和特征波长的提取，再用通过有效性验证的模型预测该烟叶样本的霉变情况。