[发明专利]推荐词的展现方法和装置有效
| 申请号： | 201510140722.1 | 申请日： | 2015-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN104731926B | 公开（公告）日： | 2018-03-09 |
| 发明（设计）人： | 黄世维;张显;张博;王鹏;潘发益;张宇川;任伟帅;曹冰;张晓婧;苑雪冉 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种推荐词的展现方法和装置，该推荐词的展现方法包括针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词；从提取的推荐词中提取至少两种特征，并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理；根据行为数据展现处理后的推荐词。本发明可以摆脱用户的知识背景以及检索词的局限性，真正地为用户推荐相关知识，引导用户搜索，可以很好地满足用户无法描述或者描述不精确的知识需求，并且通过用户行为挖掘以及历史大数据分析可以有效避免时滞问题，推荐的知识都具有很高的时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 展现 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种推荐词的展现方法，其特征在于，包括：针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词；从提取的推荐词中提取至少两种特征，并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理；根据行为数据展现处理后的推荐词；其中，所述根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理包括：根据每个维度的推荐词对每种特征的倚重程度，对所述推荐词中提取的至少两种特征的权重进行调整；根据调整权重后的特征对所述推荐词进行过滤，并对过滤后获得的推荐词进行排序；所述至少两种特征包括：学术论文的引用量及引用的领域分布、推荐词的检索量、推荐词的领域分布信息和推荐词领域相关及负相关。
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