[发明专利]一种多源异构的多属性POI融合方法

摘要

本发明公开了一种多源异构的多属性POI融合方法，首先从POI数据源A、B处获得需要进行融合的数据集，并分别对两异构属性的数据集进行去重处理；分别遍历两数据集中的每个POI，在遵循属性相似度计算规则的前提下，计算各POI每个属性的相似度，得到属性相似度矩阵；求解加权多属性POI相似度向量；计算POI相似度向量中各分量的最大值Max，并与阈值T进行比较；对代表同一地理实体的POI进行不同属性项的增加、同一属性项属性值的合并。该方法通过属性对整体的重要性及影响程度不同，差异化的考虑POI的各不同类型属性，更符合POI融合的实际操作，能够显著提高POI自动融合的准确率和效率。

主权项

一种多源异构的多属性POI融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定需要进行POI融合的空间范围，从POI数据源A、B处获得需要进行融合的数据集DA、DB，并分别对两异构属性的数据集进行去重处理；步骤2：分别遍历DA、DB中的每个POI，在遵循属性相似度计算规则的前提下，计算各POI每个属性的相似度sij，得到属性相似度矩阵所述的属性相似度计算规则为：如果一个属性在第一个数据集中有而在第二个数据集中没有或者在第一个数据集中没有而在第二个数据集中有，则该属性的相似度sij就记为0；如果一个属性在两个数据集中均存在，则按照属性相似度计算公式进行相似度计算；步骤3：求解加权多属性POI相似度向量步骤4：令DA中的POI数据为PA，DB中的POI数据为PB，计算POI相似度向量中各分量的最大值Max，并与阈值T进行比较；步骤5：当Max≥T时，表示PA和PB是代表同一地理实体的POI，对PA和PB进行不同属性项的增加、同一属性项属性值的合并；否则不做任何处理。