[发明专利]一种智能语义检索系统和方法有效
申请号: | 201510109472.5 | 申请日: | 2015-03-12 |
公开(公告)号: | CN104750795B | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 魏文轩 | 申请(专利权)人: | 北京云知声信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 100191 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种智能语义检索系统和方法,系统包括知识库、知识管理模块、规则生成模块、信息抽取模块、验证模块、意图生成模块和对话模块;知识库存储知识图谱,知识管理模块加载并管理知识图谱;规则生成模块根据知识图谱中商品属性值或商品属性值和商品属性值之间的映射关系生成抽取规则;信息抽取模块匹配抽取规则与用户输入的自然语言,生成结构化知识;验证模块将知识图谱与结构化知识进行比对并生成验证结果;意图生成模块检测验证结果中的商品属性的取值是否有歧义;对话模块根据有歧义的验证结果生成并输出提示语句。本发明能够更加智能化的理解用户输入的检索语句,检索结果具有更高准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能 语义 检索系统 方法 | ||
【主权项】:
一种智能语义检索系统,其特征在于,包括知识库、知识管理模块、规则生成模块、信息抽取模块、验证模块、意图生成模块和对话模块;所述知识库,用于存储知识图谱,所述知识图谱包括商品的属性及其属性值以及商品属性值之间的映射关系;所述知识管理模块,用于加载知识图谱,并通过增、改、删、查的方式对所述知识图谱进行管理;所述规则生成模块,用于根据知识图谱中商品属性值或商品属性值和商品属性值之间的映射关系生成抽取规则;所述信息抽取模块,用于获取用户输入的自然语言,将抽取规则与用户输入的自然语言进行匹配,生成结构化知识;所述验证模块,用于调取知识图谱,将知识图谱与结构化知识进行比对,根据比对结果生成验证结果;所述意图生成模块,用于检测验证结果中的商品属性的取值是否有歧义,如果是,则将验证结果发送至对话模块,如果否,则根据验证结果生成商品列表,作为最终检索结果并输出;所述对话模块,用于根据有歧义的验证结果生成提示语句,并输出提示语句,提示语句用于提示用户重新输入自然语言。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京云知声信息技术有限公司,未经北京云知声信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510109472.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种支持关系模型和键-值结构的混合数据存储方法
- 下一篇:一种广告投放方法