[发明专利]一种分布式视频编码中码率控制方法

摘要

本发明公开了一种分布式视频编码中建立相关噪声模型及估计模型参数的方法，该混合模型首先利用K‑Mediods将残差系数分为小残差和大残差，利用改进的拉普拉斯分布描述小残差系数的分布，采用柯西分布描述大残差系数。该文提出的混合模型(Hybrid Distribution Correlation Noise Model，HDCNM)能较精确地描述WZ帧和边信息间的残差系数分布，从而有效地改善了变换域分布式视频编码的率失真性能，并减少系统解码端计算复杂度。

主权项

1.一种分布式视频编码中码率控制方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：1)对于当前解码子带bk，每个系数和它与该子带残差均方的距离的绝对值组成一个2维特征向量，即子带bk中第n个残差特征向量表示成其中其中表示残差帧RXY中子带bk的系数集合，表示位于(μ,ν)处的第bk个子带的DCT残差系数，是bk子带DCT残差系数的均方差，是bk子带DCT残差系数的均值；2)利用K-Medoids聚类算法将残差特征向量分成大残差类与小残差类；其中小残差类表示趋近0的集合，而大残差类表示其余的集合；3)使用改进的拉普拉斯分布描述小残差类，使用柯西分布描述大残差类；分别计算相应的分布参数，最终得到混合分布式相关噪声模型。