[发明专利]一种基于神经网络的在线商品推荐系统、装置及移动终端在审
申请号: | 201510064056.8 | 申请日: | 2015-02-06 |
公开(公告)号: | CN105989510A | 公开(公告)日: | 2016-10-05 |
发明(设计)人: | 郑介誌;林福辉 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 201203 上海市浦东新区张*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于神经网络的在线商品推荐系统、装置及移动终端,属于神经网络技术领域;系统包括采集装置,获取商品图像并转换为时间脉冲序列输出;识别装置,连接采集装置,通过第一神经网络模型,根据时间脉冲序列识别商品图像,并远程输出相应的识别结果;服务端基于一第二神经网络模型,根据识别结果处理形成推荐信息并反馈;用户端还包括:结果反馈装置,连接识别装置,获取基于推荐信息进行的操作结果并输出;识别装置根据操作结果,对第一神经网络模型和/或对第二神经网络进行更新。上述技术方案的有益效果是:降低移动终端应用数学处理模型对网络带宽的依赖程度;提升图像识别和数据处理的效率,提升使用者的使用体验。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 在线 商品 推荐 系统 装置 移动 终端 | ||
【主权项】:
一种基于神经网络的在线商品推荐系统,其特征在于,包括多个用户端以及分别与所述用户端远程连接的服务端,每个所述用户端分别设置于一移动终端内:所述用户端包括:采集装置,用于获取在线推荐的商品图像,并将所述商品图像转换为相应的时间脉冲序列输出;识别装置,连接所述采集装置,通过一预先训练的第一神经网络模型,根据所述时间脉冲序列识别所述商品图像,并向所述服务端远程输出相应的识别结果;所述服务端基于一预先训练的第二神经网络模型,根据所述识别结果处理形成相应的推荐信息并反馈给所述用户端;所述用户端还包括:结果反馈装置,连接所述识别装置,用于获取使用者基于所述推荐信息进行的操作结果并发送至所述识别装置;所述识别装置根据所述操作结果,对所述第一神经网络模型进行更新,和/或根据所述操作结果发送至所述服务端,以对所述第二神经网络进行更新。
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