[发明专利]一种科技文献异构网络下合作作者推荐方法有效

专利信息
申请号: 201510049947.6 申请日: 2015-01-30
公开(公告)号: CN104573103B 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 余春艳;吴志强;叶东毅 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司35100 代理人: 程春宝
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公布了一种科技文献异构网络下合作作者推荐方法,由于一对作者在未来建立合作关系的可能性正比于这两节点彼此与对方建立该关系的意愿度,本发明提出一个基于合作者意愿度的合作作者推荐方法,该方法通过计算两个作者未来合作的可能性来为作者推荐合作作者。该方法首先根据节点未来影响力增幅大小、增幅快慢和节点年龄定义了节点的关注度,然后基于关注度设计了两作者因为不同关系而产生的合作意愿度,之后基于不同关系的意愿度设计不同关系下的拓扑特征属性,最后将拓扑特征属性作为逻辑回归模型的自变量,利用现实数据训练模型的参数,用得到的函数模型计算一对作者在未来合作的概率。此方法考虑两作者与彼此合作的意愿度,同时意愿度是基于节点影响力和年龄的,从而提高合作者关系的预测结果,提高作者的合作作者的推荐质量。
搜索关键词: 一种 科技 文献 网络 合作 作者 推荐 方法
【主权项】:
一种科技文献异构网络下合作作者推荐方法,其特征在于:步骤包括如下:A.获取科技文献异构网络,计算网络中每个节点的未来关注度,所述未来关注度为文献网络中节点于未来时刻受到领域专家的关注程度;B.获取当前时刻未合作的作者对候选集,计算候选集中每对作者因作者引用关系、间接合作者关系、共同期刊/会议关系、间接作者引用关系而产生的合作意愿度;C.计算候选集中每对作者基于合作意愿的拓扑特征属性,以拓扑特征属性作为逻辑回归模型的自变量,通过历史数据集训练得到合作者预测模型,用于为每个作者推荐其合适的合作作者;所述步骤A中,所述节点的未来关注度计算公式为Ct+1,j=I′t+1,j*I″t+1,j*Tt+1,j,其中It+1,j代表节点j于未来时刻t+1在学术圈内的影响力,它的一阶导数表示未来时刻t+1影响力的增益大小,而它的二阶导数表示未来时刻t+1影响力增益快慢,Tt+1,j表示节点j的时间因素,计算公式为其中agej表示节点j的“年龄”,不同类型的节点的年龄定义有所不同,论文的年龄为其发表时间至今经过的时间,作者的年龄为其撰写的论文的平均年龄,期刊/会议的年龄为其发表的论文的平均年龄;所述步骤B中,基于作者引用关系、间接合作者关系、共同期刊/会议关系、间接作者引用关系的合作意愿度的计算公式分别如下:1)作者a1通过作者引用关系R1(A‑P→P‑A)寻找到作者a2并与a2合作的意愿度计算公式如下:其中INS(R1)表示文献网络中作者a1和a2间表示R1关系的所有路径,其中Ka1,pi表示作者a1通过其撰写的一篇论文pi寻找潜在合作者的概率,计算公式为其中Ct+1,pi表示论文pi的未来时刻t+1的关注度,P(a1)表示作者a1撰写的论文集合;Kpi,pj表示作者a1在选定通过其撰写的一篇论文pi去寻找潜在合作者之后,通过pi的引用论文pj去寻找潜在合作的概率,计算公式为其中Lpi,pj表示一篇论文pi与其引用的任何一篇论文pj的未来关注度的接近程度,计算公式为Ka1,a2表示a1与其可能合作的候选作者a2之间因他们的未来关注度接近而产生合作意愿度,计算公式为其中La1,a2表示作者a1与其可能合作的作者a2的未来关注度的接近程度,计算公式为其中Candiadate(a1 )表示作者a1可能合作的作者候选集合;2)作者a1通过间接合作者关系R2(A‑P‑A‑P‑A)寻找到作者a2并与a2合作的意愿度计算如下:其中作者a1在选定通过其撰写的一篇论文pi去寻找潜在合作者之后,通过pi的另一作者ak所发表的其它任一篇论文pj去寻找潜在合作者的概率,计算公式为其中表示一篇论文pi与其作者ak发表的其它任何一篇论文pj的未来关注度的接近程度,计算公式为3)作者a1通过共同期刊/会议关系R3(A‑P‑V‑P‑A)寻找到作者a2并与a2合作的意愿度计算如下:其中表示作者a1在选定通过其撰写的一篇论文pi去寻找潜在合作者之后,通过与pi所在的期刊/会议vk发表的其它任一篇论文pj去寻找潜在合作者的概率,计算公式为其中表示一篇论文pi与其所在期刊会议vk发表的其它任何一篇论文pj的未来关注度的接近程度,计算公式为4)作者a1通过间接作者引用关系R4(A‑P→P→P‑A)寻找到作者a2并与a2合作的意愿度计算如下:所述步骤C中,基于合作意愿的拓扑特征属性计算公式如下:表示节点对<a1,a2>基于元路径Ri的拓扑特征属性即a1和a2两个作者因其间的Ri关系在未来合作的可能性,表示节点a1因元路径Ri与a2合作的意愿度。
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