[发明专利]一种基于Hadoop的用户健康数据分析方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于Hadoop的用户健康数据分析方法和系统，该系统包括个人基本健康信息管理模块、个人体测数据管理模块、统计分析模块、数据挖掘模块、分布式存储模块。在业务逻辑层引入Hadoop平台对大数据进行处理分析，并且在数据访问层提供对HBase操作的接口，采用HBase可以对数据进行高效持久化存储。在对健康大数据进行处理的时候主要采用关联分析的数据挖掘方式，并使用基于MapReduce改进后的Apriori算法。在业务逻辑层引入了Hadoop分布式处理平台，大大提高了健康数据的处理速度。采用基于MapReduce的Apriori算法进行关联分析，能及时为用户提供健康建议和预警。数据存储方面采用HBase，适合健康数据多样化、稀疏化的特征，并且大大减少了数据存储所需的空间，便于大数据的持久化存储。

主权项

一种基于Hadoop的用户健康数据分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：用户健康服务程序接收到大数据的处理请求后，调用Hadoop平台，启动MapReduce编程框架对采集到的大数据进行分布式处理；步骤2：MapReduce程序从HDFS中获取已经存储的海量健康数据，以及任务所需的资源进行数据分析处理；步骤3：将经过大数据分析处理后的最终结果存入HBase；步骤4：用户服务程序根据用户需求直接从HBase中查找自己所需的信息，并经过网页渲染便可呈现给客户。