[发明专利]海杂波Pareto幅度分布参数的双分位点估计方法

摘要

本发明属于雷达目标检测技术领域，公开了海杂波Pareto幅度分布参数的双分位点估计方法。其具体步骤为确定海杂波Pareto幅度分布模型的概率密度函数fR(r)的表示形式；基于所得的海杂波Pareto幅度分布模型概率密度函数fR(r)得到海杂波Pareto幅度分布模型累积分布函数Pη,λ(r)；任取两个分位点α1,α2，得到两个非线性方程；利用雷达接收到的回波数据矩阵X，选取只包含杂波数据的距离单元，得到N个杂波幅度数据r1,r2,....,rN，利用N个杂波幅度数据r1,r2,....,rN得出的估计值将代入到非线性方程中得到形状参数η和尺度参数λ的估计值。

主权项

海杂波Pareto幅度分布参数的双分位点估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，用λ表示海杂波Pareto幅度分布模型的尺度参数，用η表示海杂波Pareto幅度分布模型的形状参数；确定海杂波Pareto幅度分布模型的概率密度函数fR(r)的表示形式，r表示海杂波幅度；在步骤1中，所述海杂波Pareto幅度分布模型概率密度函数fR(r)的表示形式为：fR(r)=∫0∞f(r/τ)fτ(τ)dτ=2ηr(1+ηλ-1r2)λ+1;]]>其中，τ表示海杂波的纹理分量；步骤2，根据海杂波Pareto幅度分布模型概率密度函数fR(r)，得到海杂波Pareto幅度分布模型累积分布函数Pη，λ(r)的表达形式，在步骤2中，海杂波Pareto幅度分布模型累积分布函数Pη，λ(r)的表达形式为：Pη,λ(r)=Prob(r′≤r)=∫0rfR(r′)dr′=1-(1+ηλ-1r2)-λ]]>其中，Prob(·)表示事件的概率值，0≤r′≤r谱；步骤3，选取两个分位点α1和α2，0＜α1＜1，0＜α2＜1；将参数和如下：得出如下两个非线性方程：(1+ηλrα12)λ(1-α1)=1(1+ηλrα22)λ(1-α2)=1;]]>步骤4，利用雷达发射连续的脉冲信号，所述脉冲信号经过海面散射形成回波，利用雷达接收回波数据矩阵；雷达接收到的回波数据矩阵为X，X是一个大小为K×N的矩阵，K表示回波数据矩阵的距离单元数，N表示回波数据矩阵的积累脉冲数；针对回波数据矩阵X，选取只包含杂波数据的距离单元；在回波数据矩阵X中，取出选取的任一距离单元的杂波数据；取出的任一距离单元的杂波数据包含N个杂波幅度数据，所述N个杂波幅度数据分别表示为r1，r2，....，rN；对N个杂波幅度数据进行升序排列，得到一个递增的序列r(1)，r(2)，....，r(N)，用表示的估计值，用表示为的估计值，根据下式得出和r^α1=r(n1),n1=round(Nα1)r^α2=r(n2),n2=round(Nα2)]]>其中，round(Nα1)表示最接近Nα1的整数，round(Nα2)表示最接近Nα2的整数；令的取值为令的取值为将和代入步骤3的两个非线性方程中，得出海杂波Pareto幅度分布模型的尺度参数λ、以及海杂波Pareto幅度分布模型的形状参数η。