[发明专利]使用SVM分类器识别智能终端用户身份的方法在审
| 申请号： | 201510011610.6 | 申请日： | 2015-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN105893809A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 孙子文;庞永春 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214122 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用SVM分类器识别智能终端用户身份的方法。该方法包括：由触摸屏传感器和压力传感器分别采集多点触摸认证动作在执行过程中二维坐标数据和指端压力数据；处理所得的数据，提取分类特征；利用SVM分类器进行训练获取分类预测模型。经上述过程后，认证时用户只需按要求执行规定的多点触摸动作，使用已获取的SVM分类预测模型就可以准确的区分出用户的身份从而达到用户识别的目的。该方法在验证过程中使用方便，安全性高且能获得较好的身份认证效果。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 svm 分类 器识 智能 终端 用户 身份 方法 | ||
【主权项】：
一种使用SVM分类器识别智能终端用户身份的方法，其特征在于，用户在智能终端完成预先规定的多根手指触摸滑动动作，通过智能终端中配置的触摸屏传感器及压力传感器采集用户各手指在运动过程中的二维坐标和压力数据；处理所采集的数据，提取分类特征；要求用户重复多次在智能终端完成规定手指滑动动作，以便采集上述数据利用SVM分类器进行分类训练。在用户身份识别阶段，要求用户在智能终端中做出规定手指滑动动作完成数据采集，利用训练后所得分类预测模型即可对用户身份进行区分。
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