[发明专利]优化助听器系统中的参数的方法和助听器系统有效

专利信息
申请号: 201480080457.6 申请日: 2014-07-08
公开(公告)号: CN106537939B 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: J·B·尼尔森 申请(专利权)人: 唯听助听器公司
主分类号: H04R25/00 分类号: H04R25/00
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 徐东升;赵蓉民
地址: 丹麦*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请公开一种相对于用户的偏好优化助听器系统(100)中参数的方法和适用于实施这种方法的助听器系统(100)。
搜索关键词: 优化 助听器 系统 中的 参数 方法
【主权项】:
一种优化助听器系统中的参数的方法,包括以下步骤:提供待优化的一组参数x1,x2...xd;基于第一参数值设定值x1=[x11,x21,..,xd1]提供第一声音,并且基于第二参数值设定值x2=[x12,x22,...,xd2]提供第二声音;提示用户对所述第一声音和所述第二声音相对于彼此进行评定;提供表示所述用户对这两个声音相对于彼此的评定的用户响应y1;提供m个用户响应y=[y1,y2,...,ym],其中每个所述用户响应表示所述用户对两个声音相对于彼此的评定,并且其中所述声音从多数n个参数值设定值x1,x2,...,xn推导出;将高斯似然函数定义为:其中f(xu)和f(xv)表示所述用户的内部响应函数f的特定函数值,其中yk表示特定用户响应,其中σ2表示所述用户响应的方差,并且其中是具有平均值f(xu)‑f(xv)和方差σ2的针对所述变量yk的单变量高斯分布;将所述似然定义为:其中表示具有平均向量Mf和协方差矩阵σ2I的针对所述用户响应y的多变量高斯分布,其中I是m×m单位矩阵,并且M是除元素和之外仅具有零元素的m×n矩阵;使用高斯过程获取所述用户的内部响应函数的函数值的先验分布;使用贝叶斯法则获取所述用户的内部响应函数的函数值的解析后验分布;基于所述用户的内部响应函数的函数值的所述后验分布的所述解析表达式推导出所述预测分布的解析表达式;以及使用所述预测分布的所述解析表达式找到所述用户偏好的参数值设定值。
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