[发明专利]用于数据的带注释捕获以及活动的群建模的方法和系统

摘要

本发明公开了构建和/或使用用于估计用户的行为或用户感兴趣的情况的模型的方法、设备和系统。所述用户具有被配置为捕获与行为或情况有关的传感器数据的至少第一数据集的设备。一组处理能力被配置为捕获包括传感器数据的第一数据集和包括与行为或情况有关的注释数据的第二数据集，以及进一步至少配置模型。该设备进一步被配置为将至少一个模型的参数调节成用户的特性或一组用户的特性。本发明允许通过允许大量的数据的采集来改进现有技术，所述大量的数据将对模型针对行为或情况的拟合进行优化。

主权项

1.一种计算机系统，包括：‑第一设备，包括第一类型的第一传感器，所述第一设备被配置为生成第一数据集，每个第一数据集包括至少基于来自所述第一传感器的传感器读数的观测向量，所述来自所述第一传感器的传感器读数与至少一个人的行为、以及所述至少一个人感兴趣的情况中的至少一个有关，所述第一设备被配置为将所述第一数据集传递给第二设备；‑所述第二设备，包括与所述第一类型不同的第二类型的第二传感器，所述第二设备被配置为从所述第二传感器捕获第二数据集，每个第二数据集至少包括与所述人的行为和所述人感兴趣的情况中的至少一个有关的变量数据，所述变量数据按时间由对应的第一数据集引用；‑远程服务器，包括处理逻辑，所述处理逻辑被配置为使选定类型的模型通过通信链路可供所述第二设备使用，所述选定类型的模型是使用用于所述至少一个人和至少第二人的第一数据集和第二数据集而计算的；所述计算机系统的特征在于：所述第一设备或所述第二设备中的一个进一步被配置为生成包括状态向量的第三数据集，所述状态向量包括对表征用户的行为和所述用户感兴趣的情况中的至少一个的状态的估计，所述估计是基于与所述用户的行为以及所述用户感兴趣的情况中的至少一个有关的来自所述第一传感器的至少传感器读数在所述模型中的输入的。