[发明专利]基于矩阵因子分解和岭回归的隐私保护推荐的方法和系统在审
| 申请号： | 201480012048.2 | 申请日： | 2014-05-01 |
| 公开（公告）号： | CN105009505A | 公开（公告）日： | 2015-10-28 |
| 发明（设计）人： | E.约安尼迪斯;E.温斯伯格;N.A.塔夫脱;M.乔耶;V.尼古莱恩科 | 申请（专利权）人： | 汤姆逊许可公司 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00;H04N21/466 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 吕晓章 |
| 地址： | 法国伊西*** | 国省代码： | 法国;FR |
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| 摘要： | 一种生成隐私保护推荐的方法和系统进行：从第一组用户接收包括标志和项目的第一组记录作为输入；对来自用户的第一组记录设计并评估基于矩阵因子分解的第一混淆电路，并且对来自用户的第二组记录设计并评估基于岭回归的第二混淆电路，从而以隐私保护的方式生成关于至少一个项目的推荐，使得记录以及从记录提取的任何信息对除它们的来源之外的各方保密，并且推荐仅被请求用户知道。该系统也包括将设计混淆电路的密码服务提供者以及将评估第一电路的推荐器。请求用户将评估第二电路，并且可以不包括在第一组用户中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矩阵 因子 分解 回归 隐私 保护 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种通过矩阵因子分解和岭回归安全地生成推荐的方法，所述方法包括：接收第一组记录(220)，其中每个记录从第一组用户(210)中的相应的用户接收，并且包括一组标志和一组项目，并且其中每个记录对所述相应的用户之外的各方保密(315)；在推荐器(RecSys)(230)中通过使用基于矩阵因子分解的第一混淆电路评估所述第一组记录(355)，其中第一混淆电路的输出包括所述第一组记录中的所有项目的经掩蔽的项目概况描述；接收来自请求用户的针对至少一个特定项目的推荐请求(330)；以及由所述请求用户通过使用基于岭回归的第二混淆电路来评估第二记录和所述经掩蔽的项目概况描述，其中第二混淆电路的输出包括关于至少一个特定项目的推荐，并且所述推荐仅被所述请求用户知道(385)。
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