[发明专利]数据挖掘方法和装置

摘要

本发明公开了一种数据挖掘方法和装置，属于数据挖掘领域。所述方法包括：获取用户集合中各个用户的用户偏好的偏好数据，用户偏好用于采用多个特征描述用户选择的产品或服务，所述偏好数据包括各个特征的特征参数；根据用户集合中各个用户的偏好数据，确定目标对象在所述用户集合中的潜在用户集合，并确定待挖掘数据中的各个对象在用户集合中的潜在用户集合；根据目标对象的潜在用户集合、待挖掘数据中的各个对象的潜在用户集合和设定的重要竞争关系阈值，确定目标对象的重要竞争者。本发明通过针对特定的用户群，进一步分析各个对象之间竞争性关联程度，确定产品或服务的重要竞争者，从而为商家进行市场分析提供更准确的指导。

主权项

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户集合中各个用户的用户偏好的偏好数据，所述用户偏好用于采用多个特征描述所述用户选择的产品或服务，所述偏好数据包括各个所述特征的特征参数，所述各个特征的特征参数包括各个所述特征的取值和各个所述特征的偏好参数，所述偏好参数是在用户偏好中的每个特征的均值上下波动的波动值；/n根据所述用户集合中各个用户的偏好数据，确定目标对象在所述用户集合中的潜在用户集合；/n根据所述用户集合中各个用户的偏好数据，确定待挖掘数据中的各个对象在所述用户集合中的潜在用户集合；/n根据所述目标对象的潜在用户集合、所述待挖掘数据中的各个对象的潜在用户集合和设定的重要竞争关系阈值，确定所述目标对象的重要竞争者；/n其中，所述根据所述用户集合中各个用户的偏好数据，确定目标对象在所述用户集合中的潜在用户集合，包括：/n建立一个多维空间坐标，根据所述用户集合中的各个用户的偏好数据在所述多维空间坐标中对应的多个用户偏好点的位置，及所述目标对象在所述多维空间坐标中对应的目标对象点的位置，确定所述目标对象在所述用户集合中的潜在用户集合，所述多维空间坐标的原点为全局偏好点，所述多维空间坐标的维度为所述待挖掘数据中的所有的对象的所有特征的总个数。/n