[发明专利]一种基于混合诊断模型的测试性建模方法在审

专利信息
申请号: 201410851529.4 申请日: 2014-12-31
公开(公告)号: CN105808805A 公开(公告)日: 2016-07-27
发明(设计)人: 李俊杰;张强 申请(专利权)人: 北京航天测控技术有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 梁军
地址: 100041 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于混合诊断模型的测试性建模方法。本发明基于混合诊断模型,采用分层递阶的建模方法实现系统级的测试性建模,在此基础上融合结构模型、测试描述模型、维修模型和诊断模型实现部件级的测试性建模。在装备的概要设计阶段,通过自顶向下建模实现模块划分和功能描述;在装备的详细设计阶段,通过自底向上建模实现各功能模块的详细设计,对提高装备的测试性与诊断水平、降低全寿命周期费用、加速装备的升级换代、有效缩短装备的研发周期具有重要意义。本发明采用基于粒子群算法的诊断方法对混合诊断模型诊断策略进行优化,该方法可生成用户要求故障隔离精度、且平均测试费用较低的诊断策略,对于复杂装备具有实际应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 混合 诊断 模型 测试 建模 方法
【主权项】:
一种基于混合诊断模型的测试性建模方法,其特征在于,所述方法包括:步骤A,根据系统结构和功能的层次性,对混合诊断模型进行结构和功能的划分,采用分层递阶的方法将所述混合诊断模型分割成基本的功能构件和功能单元,以实现系统级的测试性建模,得到分层有向图模型;步骤B,在所述分层有向图模型的基础上,融合一体化测试性模型,以实现部件级的测试性建模;步骤C,通过功能间的高阶依赖关系,计算故障模式与功能、功能与测试之间的相关性,最终获得测试与故障模式之间的依赖关系;步骤D,基于自适应离散粒子群算法,引入多样性指标、个体历史最差解、扩散聚合过程和自适应惯性权重,通过迭代计算得到最优诊断策略。
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