[发明专利]基于贝叶斯分类的数据集获取方法及装置在审
| 申请号： | 201410848650.1 | 申请日： | 2014-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN105808575A | 公开（公告）日： | 2016-07-27 |
| 发明（设计）人： | 田旻;刘永明 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 张全文 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据处理领域，提供了一种基于贝叶斯分类的数据集获取方法及装置，所述方法包括：从样本数据库中随机选取样本；将随机选取的样本划分到训练集和测试集中；所述训练集中的样本个数大于所述测试集中的样本个数；确定测试集中的样本在训练集未优化前分类的正确率r1；确定所述测试集中属于第一类的样本和属于第二类的样本的比例k；根据所述r1和k对训练集进行优化处理；将训练集优化处理后的样本作为贝叶斯分类的数据集。本发明实施例能够使训练集中各个分类的样本比例与总体分布基本相同。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 分类 数据 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯分类的数据集获取方法，其特征在于，所述方法包括：从样本数据库中随机选取样本；将随机选取的样本划分到训练集和测试集中；所述训练集中的样本个数大于所述测试集中的样本个数；确定测试集中的样本在训练集未优化前分类的正确率r1；确定所述测试集中属于第一类的样本和属于第二类的样本的比例k；根据所述r1和k对训练集进行优化处理；将训练集优化处理后的样本作为贝叶斯分类的数据集。
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