[发明专利]域名分类方法和装置、域名识别方法和系统

摘要

本发明提供了一种域名分类方法和装置、域名识别方法和系统，该分类方法包括：获取多个客户端的域名访问记录；根据所述域名访问记录生成数据类型与预设无监督特征学习算法对应的待训练数据；利用所述预设无监督特征学习算法对所述待训练数据进行训练，获取所述域名访问记录中包括的各个域名的无监督特征向量；获取所述各个域名的无监督特征向量的相似度；根据获取的各个无监督特征向量的相似度对与无监督特征向量对应的域名进行聚类，得到多个域名集合，一个域名集合中所有域名属于同一分类。本发明提供的域名分类方法以及利用其进行域名识别的方法不需要人工预先选取大量的样本数据，降低了人工工作量。

主权项

1.一种域名分类装置，其特征在于，包括：域名获取模块，用于获取多个客户端的域名访问记录；训练数据生成模块，用于根据所述域名获取模块获取到的所述域名访问记录生成预设数据类型的待训练数据，所述预设数据类型与预设无监督特征学习算法对应；第一训练模块，用于利用所述预设无监督特征学习算法对所述训练数据生成模块生成的待训练数据进行训练，获取所述域名访问记录中包括的各个域名的无监督特征向量；第二训练模块，用于在聚类模块根据各个无监督特征向量的相似度对与无监督特征向量对应的域名进行聚类之前，根据预设经验特征量化算法对各个域名中的经验特征进行运算得到各个域名的经验特征值向量；其中，所述经验特征为预先设定的特定类型的特征；融合模块，用于将各个域名的经验特征值向量与对应的无监督特征向量进行融合，得到融合后的无监督特征向量；相似度获取模块，用于获取各个域名对应的融合后的无监督特征向量的相似度；聚类模块，用于根据各个融合后的无监督特征向量的相似度对与无监督特征向量对应的域名进行聚类，得到多个域名集合，一个域名集合中所有域名属于同一分类。