[发明专利]一种微网能量多目标优化方法在审
| 申请号： | 201410836514.0 | 申请日： | 2015-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN104504474A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 梁艺腾;王致杰;王海群 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微网能量多目标优化方法，包括如下步骤：步骤一，根据优化目标确定优化目标函数，并根据约束条件转换为无约束优化目标问题；步骤二，将搜索空间分割成多个子空间；步骤三，在每个子空间上由一个子种群进化优化，在子种群内部和子种群之间，分别应用不同的遗传算法，产生新的种群或新的个体，以覆盖新的子空间，并采用新的帕累托最优解提交方法、超级个体集合更新策略，找到具有较好的分布性、逼近性和可扩展性的帕累托最优解，本发明可以在保证优化结果质量的同时，减少计算时间，保证高效地找到具有较好的分布性、逼近性和可扩展性的Pareto(帕累托)最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 能量 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种微网能量多目标优化方法，包括如下步骤：步骤一，根据优化目标确定优化目标函数，并根据约束条件转换为无约束优化目标问题；步骤二，将搜索空间分割成多个子空间；步骤三，在每个子空间上由一个子种群进化优化，在子种群内部和子种群之间，分别应用不同的遗传算法，产生新的种群或新的个体，以覆盖新的子空间，并采用新的帕累托最优解提交方法、超级个体集合更新策略，找到具有较好的分布性、逼近性和可扩展性的帕累托最优解。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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