[发明专利]面向时空基准的观测对象体系混合组织模型

摘要

本发明公开了面向时空基准的观测对象体系混合组织模型，建立观测对象体系；搜集需要关注的观测对象，建立观测对象体系，观测对象就是所关注实体或目标；提取观测对象的特征，包括外部特征、边界特征、著名人名特征、音译名符号特征、词性特征；使用统计机器学习方法来识别观测对象，使用GIS算法进行参数估计，利用规则进行人名武器名的识别；根据步骤3和步骤4的识别结果建立数据与观测对象的关联关系。本发明的有益效果是实现数据的快速组织,为后续的数据深层挖掘提供方便。

主权项

面向时空基准的观测对象体系混合组织模型，其特征在于建立模型的方法如下步骤：步骤1：建立观测对象体系；搜集需要关注的观测对象，建立观测对象体系，观测对象就是所关注实体或目标；步骤2：提取观测对象的特征，包括外部特征、边界特征、著名人名特征、音译名符号特征、词性特征；步骤3：使用统计机器学习方法来识别观测对象，使用GIS算法进行参数估计：计算出Hij=ΣxP(x)*ΣyPj(y|x)*fi(x,y),]]>其中P(x)是x在训练样本中的经验分布，Pj(y|x)表示观测到的词序列产生标签的概率，fi(x,y)为不同的特征；计算αij+1=αij*HiHij]]>其中C为训练样本的大小；重新计算Pj+1(y|x)=Πiαij+1fi(x,y)zα(x)j+1---(4)]]>重复计算直至收敛，通过上面的计算过程，给数据x自动打上标签y，即为预测过程，标签表示的就是数据的类别；步骤4：利用规则进行人名武器名的识别；步骤5：根据步骤3和步骤4的识别结果建立数据与观测对象的关联关系。