[发明专利]一种基于实测小扰动数据的负荷模型参数辨识方法

摘要

本发明属于综合负荷模型参数辨识技术领域，涉及一种基于实测小扰动数据的负荷模型参数辨识方法，先根据实测电压、电流变化曲线的特征来选取适合参数辨识的数据时段；而后根据实测电流的分辨率和在小扰动下通过模型计算出的电流的波动范围主要受异步电机初始滑差和电压波动范围影响的事实，确定需辨识参数的初始值；最后以计算出的有功和无功功率曲线的中心线与实测的有功和无功功率曲线的中心线的误差最小构造目标函数，辨识出考虑风力发电的综合负荷模型的参数；其数据易得，原理可靠，辨识方法正确，辨识效率高，准确度好。

主权项

一种基于实测小扰动数据的负荷模型参数辨识方法，其特征在于具体包括以下步骤：(1)分析待辨参数的负荷特性，选择综合负荷模型和用于参数辨识的输入变量电压的d、q轴分量和输出变量电流的d、q轴分量；(2)根据现有广域测量系统中实测PMU电压、电流数据变化曲线的特征来选取适合参数辨识的采样时段；(3)选用四阶龙格—库塔法确定综合负荷模型的状态，先得到异步电动机滑差、暂态电动势的d、q轴分量三个状态变量，进而得出综合负荷模型中电流的d、q轴分量；(4)根据实测PMU电压相量与电流相量确定出负荷的实测有功功率和无功功率，再通过实测PMU电压d、q轴分量与应用综合负荷模型得出的电流d、q轴分量，确定出负荷的有功功率和无功功率；(5)根据实测PMU电流的分辨率和小扰动数据条件下通过综合负荷模型计算出的电流波动范围受异步电机初始滑差和电压波动范围影响的数值，确定需辨识参数的初始值；(6)通过综合负荷模型得出的有功和无功功率曲线中心线与通过实测数据得出的有功和无功功率曲线中心线的误差构造目标函数，调整电流测量精度低引起的辨识参数偏离值使其恢复正常；(7)以进化策略算法为优化方法，辨识出综合负荷模型的动态参数异步电动机定子电抗、初始滑差与电动机负荷比例，实现综合负荷模型的参数辨识。