[发明专利]一种随机遴选系统的公平性审查方法有效
| 申请号： | 201410814090.8 | 申请日： | 2014-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN104537231B | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 李建敦 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 郑玮 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种随机遴选系统的公平性审查方法，包括仿真建模，聚类分析和结果审查；首先通过仿真建模对遴选系统生成的结果处理之后建立仿真模型；接着针对建立的仿真模型进行聚类分析，形成聚类结果；最后对聚类结果进行泊松分布比对，审查遴选系统的公平性，同时采用面向分布式的存储系统Hadoop与分布式计算模式Map/Reduce，有效减少了计算量，大大提高了审查速度；将标准随机系统普遍遵循的泊松分布引入本方法中作为比对依据，准确可靠，有效审查了随机遴选系统的公平性。 | ||
| 搜索关键词： | 公平性 审查 泊松分布 仿真建模 仿真模型 聚类分析 聚类结果 比对 分布式计算模式 存储系统 结果处理 随机系统 系统生成 有效减少 计算量 引入 | ||
【主权项】：
1.一种随机遴选系统的公平性审查方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：仿真建模，对遴选系统生成的结果处理之后建立仿真模型；S2：聚类分析，针对建立的仿真模型进行聚类分析，形成聚类结果；S3：结果审查，对聚类结果进行泊松分布比对，审查遴选系统的公平性；所述步骤S1中，仿真模型在面向分布式存储平台Hadoop上建立，从而得到多个面向分布式文件结果；所述面向分布式文件结果为中标者ID和中标次数的对应关系；所述步骤S2中聚类分析具体为对所述面向分布式文件结果进行任务分配与结果聚类，最终形成聚类结果；所述泊松分布比对具体为将所述聚类结果的方差与对应泊松分布的方差进行比对，得出系统公平性结果。
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