[发明专利]一种多故障源声发射信号分离方法

摘要

本发明公开一种多故障源声发射信号分离方法，主要包括：对含噪多故障源声发射混合信号，首先用小波包分析方法对含噪混合信号降噪预处理，保留占信号能量80％-85％的频段内信号，然后采用独立分量分析中的FastICA算法对降噪后的混合信号中各个故障源进行分离，最后对分离出的各个故障信号用收缩函数去掉频段中的噪声，从而得到源故障信号。本发明提出的基于小波包分析和独立分量分析的多故障源信号分离方法，能在较强背景噪声及含有多故障源的情况下分离出故障信号，且分离效果高于单独采用FastICA算法，是一种较好的多故障源信号分离新方法。

主权项

一种多故障源声发射信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对仪器采集的M路线性混迭含噪观测信号X＝[x₁,x₂…,x_M]^T由选定小波包基函数进行n层小波包分解，分别对分解的2ⁿ个小波包系数进行重构，获得各不同频段的2ⁿ个重构信号，选择占混合信号能量80％‑85％的幅值较大且频率范围连续的重构信号进行相加作为小波包降噪信号；步骤二：对所述小波包降噪信号进行FastICA多源盲分离；步骤三：选择每个故障信号的概率密度模型，获得所述故障信号的收缩函数，利用其对步骤二分离出的各个故障源进行收缩去噪。