[发明专利]基于图像相似度的商品相似计算方法及商品推荐系统有效

专利信息
申请号: 201410798968.3 申请日: 2014-12-19
公开(公告)号: CN104504055B 公开(公告)日: 2017-12-26
发明(设计)人: 姚志强 申请(专利权)人: 常州飞寻视讯信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 汤东凤
地址: 213164 江苏省常州市常武*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及互联网电子商务领域,特别涉及基于图像相似度的商品相似计算方法及商品推荐系统,所述方法包括对目标图像进行预处理,去除亮度、色差等光照条件的变化所带来的图像差异;对目标图像进行处理检测出前景框;通过双线性插值,把前景框内的商品图像变换为不同尺度的像素图,在不同尺度下的获取前景框中商品图像不同维度的属性特征;计算前景框中商品图像属性特征向量与商品样本图像属性特征向量在不同维度下属性特征相似度;采用决策森林模型联合不同维度下的属性特征相似度,计算前景框中商品图像与商品样本图像在不同尺度的像素图像下的商品图像的相似度;以商品图像作为商品在不同商务平台的统一标识,极大地增加了推荐系统的可靠性。
搜索关键词: 基于 图像 相似 商品 计算方法 推荐 系统
【主权项】:
基于图像相似度的商品相似计算方法,其特征在于:包括:步骤101、对目标图像进行预处理,去除亮度、色差光照条件的变化所带来的图像差异;步骤102、对目标图像进行处理检测出前景框;步骤103、通过双线性插值,把前景框内的商品图像变换为不同尺度的像素图,在不同尺度下的获取前景框中商品图像不同维度的属性特征;步骤104、计算前景框中商品图像属性特征向量与商品样本图像属性特征向量在不同维度下属性特征相似度;步骤105、采用决策森林模型联合不同维度下的属性特征相似度,计算前景框中商品图像与商品样本图像在不同尺度的像素图像下的商品图像的相似度。
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