[发明专利]无线传感网中模型驱动的数据传输方法及系统有效

专利信息
申请号: 201410758996.2 申请日: 2014-12-10
公开(公告)号: CN104507096B 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 陈艳;王子健;赵泽;李栋;崔莉 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: H04W16/22 分类号: H04W16/22;H04W24/10;H04W52/02
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 代理人: 王勇
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供无线传感器网络的在线模型驱动的数据传输系统和方法,其中当传感器节点采集到新的传感数据时,更新该节点上的实时预测模型的参数,并利用该节点上的同步预测模型计算该时刻的传感数据预测值;以及当传感数据预测值与采集的传感数据之间的误差大于设定的误差阈值时,利用实时预测模型的参数来更新同步预测模型的参数,并将更新后的同步模型的参数与所采集的传感数据发送给网关。该系统和方法避免了模型离线训练阶段的数据传输问题,在不降低传感网采集的数据质量的前提下,减少了网络中的数据传输量,降低了传感器节点的能量消耗,从而延长传感器网的使用寿命。
搜索关键词: 无线 传感 模型 驱动 数据传输 方法 系统
【主权项】:
一种无线传感器网络中模型驱动的数据传输方法,所述方法包括:传感器节点采集新的传感数据,基于所采集的传感数据更新该传感器节点上第一数据趋势预测模型的参数,并利用该传感器节点上第二数据趋势预测模型计算该时刻的传感数据预测值;将所采集的传感数据与所述传感数据预测值进行比较,获取预测误差;以及当所述预测误差大于设定的误差阈值时,利用第一数据趋势预测模型的参数来更新第二数据趋势预测模型的参数,并将更新后的第二数据趋势预测模型的参数与所采集的传感数据发送给网关;其中,传感器节点上初始的第一数据趋势预测模型和第二数据趋势预测模型以及网关上与该传感器节点对应的初始的数据趋势预测模型为相同的模型。
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