[发明专利]基于混沌万有引力搜索的SVM的电厂设备状态监测方法在审
| 申请号： | 201410748187.3 | 申请日： | 2014-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN104408671A | 公开（公告）日： | 2015-03-11 |
| 发明（设计）人： | 龚安;高洪福;吕倩;高云 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于混沌万有引力搜索的SVM的电厂设备状态监测方法。针对GSA(万有引力搜索算法)容易陷入局部最优，引入了混沌序列和遗传算法的交叉思想，发明出IGSA(混沌万有引力搜索算法)，IGSA在收敛速度和精度上优于GSA。然后建立基于IGSA的SVM模型，实验仿真验证了该模型具有更高的精度。将本发明模型用于火电厂的一次风机状态监测中，实时地对设备状态做出判断，能够使运维人员及早发现故障隐患，对电厂故障预警具有重大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混沌 万有引力 搜索 svm 电厂 设备 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于混沌万有引力搜索的SVM的电厂设备状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用混沌序列初始化SVM参数(惩罚系数C、核参数σ)，形成初始种群，并随机初始化每个粒子的速度；(2)计算每个粒子的适应度值fiti，将粒子分为三个等级A、B、C，分别进行处理，得到新种群；(3)计算新种群中的每个粒子的质量；(4)计算万有引力；(5)计算合力；(6)更新加速度、速度和位置的值；(7)返回到步骤2循环迭代，直到达到循环次数或要求精度为止，输出结果。
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