[发明专利]一种图像边界增强方法

摘要

本发明公开一种图像边界增强方法，该方法包括如下步骤图像预处理对图像进行去噪；对预处理后的图像，计算梯度图和梯度方向图；细化梯度图；计算图像原图与细化后的梯度图的乘积，获得相应的边界增强图。本发明增强了图像边界，能够获得较佳的图像增强效果，使得图像边界增强后更符合人类视觉特性。

主权项

一种图像边界增强方法，其特征在于，包括如下步骤：A、图像预处理：利用双边滤波器对图像进行去噪；B、对预处理后的图像，利用卷积核计算梯度图，并同时记录梯度方向图；其中，所述卷积核的计算过程如下：各像素点I(i,j)处的梯度值G(i,j)和梯度方向值Bin(i,j)是由该像素点处x和y轴方向的梯度值Gx(i,j)和Gy(i,j)得到，各值通过如下公式计算：Gx(i,j)＝|I(i‑1,j+1)+I(i,j+1)+I(i+1,j+1)‑I(i‑1,j‑1)‑I(i,j‑1)‑I(i+1,j‑1)|Gy(i,j)＝|I(i+1,j‑1)+I(i+1,j)+I(i+1,j+1)‑I(i‑1,j‑1)‑I(i‑1,j)‑I(i‑1,j+1)|G(i,j)＝MAX(Gx(i,j),Gy(i,j))，Bin(i,j)={1Gx(i,j)>=Gy(i,j)2Gx(i,j)<Gy(i,j);]]>C、根据梯度方向图利用非极大值抑制对梯度图进行细化，具体方法如下：如果Bin(i,j)＝1，则如果Bin(i,j)＝2，则D、将梯度图反色后，利用如下公式将梯度图归一化到[0.1,1]，即Gi,j=0.1+0.9·Gi,j-GminGmax-Gmin]]>最终，将图像原图与细化后的梯度图相乘，获得相应的边界增强图。