[发明专利]一种基于三维自组织映射的立体图像编码方法

摘要

本发明公开了一种基于三维自组织映射的立体图像编码方法,用3DSOM算法对左右图像，获得最优的量化码书；将左图作为输入矢量，进行量化编码，由左图和量化码矢获得量化误差，并对其进行DCT变换、量化和霍夫曼编码；解码端用重建左图、视差估计误差和视差矢量重建右图，实现对立体图像的有效编码。还引用了一个距离不等式作判据,同时引入了一个频率敏感因子,对三维自组织映射算法进行了改进，降低了失真测度计算复杂度，提高了码书性能，接着本发明将改进的三维自组织映射算法应用到了立体图像编码中，有效的提高了左图像的编码效率，降低了重建右图的方块效应。

主权项

一种基于三维自组织映射的立体图像编码方法，其特征是，包括如下步骤：1)采用3DSOM(Three‑dimensional Self‑organizing Map，三维自组织映射)算法对左右图像进行分块学习训练，获得最优的矢量量化码书；2)将左图作为输入矢量，进行基于3DSOM的矢量量化编码，由左图和矢量量化码矢获得矢量量化误差，并对其进行DCT变换、量化和霍夫曼编码；3)对编码后的码流进行解码，由解码后的矢量量化误差和矢量量化码矢对左图进行重建，即将解码后得到的矢量量化误差和矢量量化码矢进行求和匹配运算，得到重建左图；4)将立体图像对中的右图进行分块，利用重建左图，使用固定块视差估计补偿技术获得右图的预测图像及视差矢量；5)由右图的预测图像和右图进行做差运算得到视差估计误差，对视差估计误差图像分块进DCT变换、量化和霍夫曼编码；6)在解码端由重建左图、视差估计误差和视差矢量对右图进行重建，从而实现了对立体图像的有效编码。