[发明专利]大规模虚拟化环境中任务调度的优化方法及优化系统

摘要

本发明公开了大规模虚拟化环境中任务调度的优化方法及优化系统，包括任务的集中管理、分布式执行、并发时的平滑控制、执行时限控制、优先级定义、运行监控、自我诊断等，为任务调度提供一个友好高效的操作界面。仿照类UNIX系统中的crond程序实现，增强精细控制功能，并支持主机之间的协作以实现任务的分布式执行与集中监控。采用数据库集中管理多个主机管辖的任务定义以简化配置操作，为减轻数据库负担，任务定义完毕导入共享内存中，后续调度不再访问数据库。调度平台具有自我诊断能力，确保调度工作持续稳定运行。

主权项

大规模虚拟化环境中任务调度的优化方法，其特征是，包括如下步骤：步骤(1)：任务信息在数据库中定义：在数据库中集中定义虚拟化环境中的多个主机管辖的任务信息，所述任务信息包括任务的归属主机和任务的优先级属性；步骤(2)：数据库任务信息装载：按需执行，从数据库中提取任务信息并将提取出的任务信息装入任务信息共享内存；步骤(3)：基础框架运行：创建进程管理共享内存，搭建基础平台支撑上层调度进程及任务进程的运行；调度进程执行任务时，通知平台进程，由平台进程从进程管理共享内存中查找空闲的槽位，并创建一个子进程作为任务进程；步骤(4)：任务调度：负责调度各个任务的周期性运行；定期从任务信息共享内存中读取任务的配置信息，检测各个任务的调度周期，对于需要调度执行的任务，绑定任务指定的优先级放入调度队列；全部任务检查完毕后，按照任务优先级由高到低依次读取队列中需要执行的任务，通知平台进程增加一个相应的任务进程，触发任务对应的执行程序的运行，任务进程执行时记录起止时间与执行结果，调度进程并不等待任务进程执行结束；所述步骤(4)的步骤为：步骤(4‑1)：任务调度开始，获取当前时间；对任务信息共享内存加锁，连接任务信息共享内存；读取任务信息共享内存中全部数据，放入本地缓存；对任务信息共享内存解锁，断连任务信息共享内存；步骤(4‑2)：调度进程循环处理本地缓存中的每个任务：检查每个任务的调度周期，对于需要调度执行的任务，绑定任务指定的优先级之后，加入调度队列；步骤(4‑3)：判断调度队列中是否有任务，如果是就进入步骤(4‑4)；否则就睡眠一个设定周期后返回步骤(4‑1)；步骤(4‑4)：判断是否存在空闲槽位，如果存在空闲槽位，按照任务优先级由高到低依次读取队列中需要执行的任务，通知平台进程增加一个相应的任务子进程，任务子进程执行时，占用前面分配的管理槽位，记录相关的运行信息；所述运行信息包括任务编号、进程ID、用户ID、组ID、执行时间和执行时限；调度队列中的任务全部处理完毕之后，返回步骤(4‑3)；如果不存在空闲槽位，就暂停设定时间后返回步骤(4‑4)；步骤(5)：任务汇总：每台执行任务调度的主机运行一个代理进程；任务汇总进程定期执行，逐一向每台主机上的代理进程索要每台主机的任务信息共享内存的全部数据，放入本地缓存；全部信息索要完毕后一并装入任务信息汇总共享内存中，最后释放本地缓存；步骤(6)：运行监控：从任务信息汇总共享内存中提取任务配置数据及运行信息，能够实时查看任务调度整体运行信息以及每个任务的配置及运行信息。