[发明专利]应用于高倍聚光光伏发电系统的短期发电量预测方法在审
| 申请号： | 201410689718.6 | 申请日： | 2014-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN104346659A | 公开（公告）日： | 2015-02-11 |
| 发明（设计）人： | 修佳鹏;杨正球;刘辰;曹亚培;朱琛琛;厉仄平;严成;贺群 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王卫忠;阚梓瑄 |
| 地址： | 100876 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用于高倍聚光光伏发电系统的短期发电量预测方法，包括：收集所述高倍聚光光伏发电系统的历史数据，根据相关系数分析法，确定用于所述短期发电量预测的BP神经网络的输入；根据各输入的历史数据，训练初始化后的所述BP神经网络；以及根据各输入的历史数据及训练后的所述BP神经网络，获得预测的短期发电量。本发明提供的应用于高倍聚光光伏发电系统的短期发电量预测方法，可以进行短时预测、日预测，并保证预测结果和实际结果的短时平均误差不超过10％，大大的提升了预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 高倍 聚光 发电 系统 短期 发电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于高倍聚光光伏发电系统的短期发电量预测方法，其特征在于，包括：收集所述高倍聚光光伏发电系统的历史数据，根据相关系数分析法，确定用于所述短期发电量预测的BP神经网络的输入；根据各输入的历史数据，训练所述BP神经网络；以及根据各输入的历史数据及训练后的所述BP神经网络，获得预测的短期发电量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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