[发明专利]一种基于混合高斯随机过程的分簇语音转换方法及系统在审

专利信息
申请号: 201410662811.8 申请日: 2014-11-19
公开(公告)号: CN104464744A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 徐宁;胡芳;蒋爱民;刘小峰 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G10L21/007 分类号: G10L21/007
代理公司: 常州市科谊专利代理事务所 32225 代理人: 孙彬
地址: 213022 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于混合高斯随机过程的分簇语音转换方法及系统,本分簇语音转换方法包括:步骤S100,训练阶段,即将源、目标语音数据分别进行特征参数提取后进行训练;以及步骤S200,转换阶段,即将再次提取的源的特征参数与训练结果进行转换,并合成得到重构的语音数据;本分簇语音转换方案适用于大数据量环境下,即数据之间具有很强的关联性和重叠性;就中文语音而言,表面变化丰富的语音下,其本质构成的语音元数据是有限的;因此,通过建立具有混合结构的语音转换方法,可以对语音数据进行分簇建模,从而充分利用大数据,提高系统性能。
搜索关键词: 一种 基于 混合 随机 过程 语音 转换 方法 系统
【主权项】:
一种分簇语音转换方法,在于包括如下步骤:步骤S100,训练阶段,即将源、目标语音数据分别进行特征参数提取后进行训练;以及步骤S200,转换阶段,即将再次提取的源的特征参数与训练结果进行转换,并合成得到重构的语音数据。
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