[发明专利]用于处理能源数据的方法和系统

摘要

提供了一种用于处理能源数据的方法和系统。所述方法包括：根据数据规律对能源数据进行分类；根据所确定的类别来确定能源数据适用的模型；根据历史数据对模型进行训练，以获取模型的具体参数及数据正确性的置信区间；根据所训练的模型对实时数据进行预测；通过判断实际值与预测值之间的偏差是否在置信区间内，对实际值进行修改；以及通过在线学习或根据更多的历史数据来对模型进行修改或优化。

主权项

1.一种用于处理能源数据的方法，包括：根据能源数据是否随时间变化，以及所述能源数据的变化是否依赖于其他能源数据的变化的数据规律对所述能源数据进行分类；根据所确定的类别来确定能源数据适用的模型；根据历史数据对模型进行训练，以获取模型的具体参数及数据正确性的置信区间；根据所训练的模型对实时数据进行预测；通过判断实际值与预测值之间的偏差是否在置信区间内，对实际值进行修改；以及通过在线学习或根据更多的历史数据来对模型进行修改或优化；其中，根据所确定的类别来确定能源数据适用的模型包括：如果确定所述能源数据无时间规律并且与其他能源数据无关，则确定该类别的能源数据适用符号函数模型；如果确定所述能源数据具有显著时间规律并且与其他量无关，则该类别的能源数据适用改进ARMA模型；如果确定所述能源数据无显著时间规律并且与其他量相关，则该类别的能源数据适用贝叶斯网络；如果确定所述能源数据无显著数据规律并且所述能源数据不复杂，则确定该类别的能源数据适用牛顿分析方法或高斯模型；如果确定所述能源数据无显著数据规律并且所述能源数据复杂，则确定该类别的能源数据适用人工神经网络或支持向量机模型。