[发明专利]基于神经网络的中央空调节能控制方法及系统

摘要

本发明公开一种基于神经网络的中央空调节能控制方法，包括以下步骤：S1、采集已开启的空调系统的工况参数数据；S2、将所述工况参数数据中的模拟信号转化为数字信号，并发送至所述数据处理模块；S3、根据所示工况参数数据计算得到当前系统总功率，判断当前系统总功率是否大于所述最小系统总功率，并匹配出节能策略；S4、所述设备控制模块根据节能策略控制相应的设备运转。本发明还公开了基于神经网络的中央空调节能控制系统及装置。本发明借助人工神经网络对非线性复杂数据的处理优势来匹配节能策略，在保证应用性能需求的前提下，使空调系统始终以最佳效率运行，达到降低系统总能耗的目的。

主权项

一种基于神经网络的中央空调节能控制方法，其特征在于，所述方法利用基于神经网络的中央空调节能控制系统对空调系统进行能效检测和调控，所述基于神经网络的中央空调节能控制系统包括传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和设备控制模块，则所述方法包括以下步骤：S1：所述传感器模块采集已开启的空调系统的工况参数数据，并将采集的工况参数数据传输至所述数据采集模块；S2：所述数据采集模块将所述工况参数数据中的模拟信号转化为数字信号，并将已转化为数字信号的工况参数数据发送至所述数据处理模块；S3：所述数据处理模块根据所述已转化为数字信号的工况参数数据计算得到当前系统总功率，并依据包含于所述工况参数数据内的空气温度和设定温度与存储于所述数据处理模块内的数据库内的数据进行匹配从而找到与所述空气温度和设定温度对应的最小系统总功率，再将所述最小系统总功率与所述当前系统总功率进行比对；当所述最小系统总功率大于当前系统总功率时，将所述当前系统总功率和对应的工况参数数据存储于所述数据库内，并转至步骤S1，继续对系统进行检测分析；当所述最小系统总功率不大于当前系统总功率时，将所述最小系统总功率在数据库内对应的工况参数数据发送至设备控制模块；S4：所述设备控制模块根据接收到的所述工况参数数据控制相应的设备运转，并转至步骤S1，继续对系统进行检测分析。