[发明专利]检索词重要度的确定方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410636024.6 申请日: 2014-11-05
公开(公告)号: CN104376065B 公开(公告)日: 2018-09-18
发明(设计)人: 石磊;张鹏 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 路凯;胡彬
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种检索词重要度的确定方法和装置。该方法包括:接收用户输入的查询语句,提取该查询语句中的检索词;获取所述检索词的特征信息;将所述查询语句和所述查询语句中检索词的特征信息输入预先得到的机器学习模型,获得所述机器学习模型输出的所述查询语句中检索词的重要性权值;其中,所述机器学习模型是对包含已标注重要性权值的检索词的样本查询语句以及所述已标注重要性权值的检索词的特征信息进行学习训练得到的。本方案结合用户输入的查询语句中检索词的特征信息,能够动态地得到用户输入的查询语句中不同特征信息的检索词的重要性权值,提高了得到的用户输入的查询语句中检索词的重要性权值的准确率。
搜索关键词: 检索词 查询语句 特征信息 机器学习模型 方法和装置 重要度 标注 接收用户 学习训练 样本查询 准确率 语句 输出
【主权项】:
1.一种检索词重要度的确定方法,其特征在于,包括:接收用户输入的查询语句,提取该查询语句中的检索词;获取所述检索词的特征信息,所述特征信息包括所述检索词的查询语句相关特征,其中,所述查询语句相关特征为通过对所述查询语句进行分析得到,用于表示所述检索词在所属查询语句上下文中的重要性程度;将所述查询语句和所述查询语句中检索词的特征信息输入预先得到的机器学习模型,获得所述机器学习模型输出的所述查询语句中检索词的重要性权值;其中,所述机器学习模型是对包含已标注重要性权值的检索词的样本查询语句以及所述已标注重要性权值的检索词的特征信息进行学习训练得到的。
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