[发明专利]一种多故障数据解耦方法和装置

摘要

本发明公开了一种多故障数据解耦方法和装置，所述方法将使用关联分析方法的频繁项集分析结果用于故障数据解耦中去根因化和去相关化，基于去跟因化和去相关化后的故障数据，使用单故障数据情况下的相关系数矩阵为告警数据选择归属故障。该解耦方法具有关联分析方法的特点：准确率高和鲁棒性强，且相对于现网中的人工方法提高了工作效率，为故障告警数据的大规模数据挖掘分析提供了可能。

主权项

一种多故障数据解耦方法，其特征在于，包括：获取同一时间在同一区域采集的K组告警数据和K组故障数据，其中，每组故障数据均按故障优先级排序；对K组故障数据使用关联分析算法，得到故障频繁项集X，并将所述故障频繁项集X转化为故障两两相关矩阵R；基于所述故障两两相关矩阵R，对K组故障数据中存在多故障的故障数据组进行故障去相关化和根因化；提取与故障去相关化和根因化后存在多不相关故障的各故障数据组对应的各组告警数据，根据告警与各故障之间的相关性，确定提取的各组告警数据中每个告警所归属的故障。