[发明专利]一种基于近红外定性分析的种子品种真实性鉴别方法在审
| 申请号： | 201410599260.5 | 申请日： | 2014-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN104374739A | 公开（公告）日： | 2015-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张丽萍;李卫军;董肖莉;覃鸿 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外定性分析的种子品种真实性鉴别方法，该方法包括：采集种子样本的近红外光谱数据，并确定建模集和测试集；对建模集和测试集依次进行预处理、偏最小二乘特征提取和线性鉴别分析特征提取；从建模集和测试集中选取光谱校正集，并计算建模集与测试集之间的变换矩阵；将该变换矩阵应用于剩余测试集；采用支持向量机方法建立定性分析模型；利用该定性分析模型对剩余测试集进行品种真实性鉴别。本发明建立在近红外光谱基础上，通过光谱预处理、特征提取、校正测试集、建模、鉴别等一系列操作，建立更为稳定的近红外光谱分析模型，解决因同一台仪器长时间的光谱偏移带来的模型适用性问题，使鉴别结果更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 定性分析 种子 品种 真实性 鉴别方法 | ||
【主权项】：
一种基于近红外定性分析的种子品种真实性鉴别方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：采集种子样本的近红外光谱数据，并确定建模集和测试集；步骤2：对建模集和测试集依次进行预处理、偏最小二乘特征提取和线性鉴别分析特征提取；步骤3：从建模集和测试集中选取光谱校正集，并计算建模集与测试集之间的变换矩阵；步骤4：将该变换矩阵应用于剩余测试集；步骤5：采用支持向量机方法建立定性分析模型；步骤6：利用该定性分析模型对剩余测试集进行品种真实性鉴别。
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