[发明专利]图像预测方法及相关装置有效
申请号: | 201410584175.1 | 申请日: | 2014-10-27 |
公开(公告)号: | CN104363451B | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 陈焕浜;林四新;梁凡 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04N19/119 | 分类号: | H04N19/119;H04N19/182;H04N19/159;H04N19/513 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像预测方法和相关装置。其中,一种图像预测方法,包括:确定图像块x中的K1个像素样本,确定K1个像素样本之中的每个像素样本所对应的候选运动信息单元集;每个像素样本所对应的候选运动信息单元集包括候选的至少一个运动信息单元;确定包括K1个运动信息单元的合并运动信息单元集i;其中,合并运动信息单元集i中的每个运动信息单元分别选自K1个像素样本中的不同像素样本所对应的候选运动信息单元集中的至少部分运动信息单元;利用非平动运动模型和合并运动信息单元集i对图像块x进行像素值预测。本发明实施例的方案有利于降低基于非平动运动模型进行图像预测的计算复杂度。 | ||
搜索关键词: | 图像 预测 方法 相关 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像预测方法,其特征在于,包括:确定图像块x中的K1个像素样本,确定所述K1个像素样本之中的每个像素样本所对应的候选运动信息单元集;其中,所述每个像素样本所对应的候选运动信息单元集包括候选的至少一个运动信息单元,其中,所述K1为大于或等于2的整数;确定包括K1个运动信息单元的合并运动信息单元集i;其中,所述合并运动信息单元集i中的每个运动信息单元分别选自所述K1个像素样本中的不同像素样本所对应的候选运动信息单元集中的至少部分运动信息单元,其中,所述运动信息单元包括预测方向为前向的运动矢量和/或预测方向为后向的运动矢量;利用非平动运动模型和所述合并运动信息单元集i对所述图像块x进行像素值预测;所述确定包括K1个运动信息单元的合并运动信息单元集i,包括:从N个候选合并运动信息单元集之中确定出包含K1个运动信息单元的合并运动信息单元集i;其中,所述N个候选合并运动信息单元集中的每个候选合并运动信息单元集所包含的每个运动信息单元,分别选自所述K1个像素样本中的不同像素样本所对应的候选运动信息单元集中的符合约束条件的至少部分运动信息单元,其中,所述N为正整数,所述N个候选合并运动信息单元集互不相同,所述N个候选合并运动信息单元集中的每个候选合并运动信息单元集包括K1个运动信息单元;所述N个候选合并运动信息单元集满足第二条件、第三条件、第四条件和第五条件之中的至少一个条件,其中,所述第二条件包括所述N个候选合并运动信息单元集中的任意一个候选合并运动信息单元集中的至少两个运动信息单元对应的预测方向相同;所述第三条件包括所述N个候选合并运动信息单元集中的任意一个候选合并运动信息单元集中的至少两个运动信息单元对应的参考帧索引相同;所述第四条件包括所述N个候选合并运动信息单元集中的任意一个候选合并运动信息单元集中的其中两个运动信息单元的水平分量的差值的绝对值小于或等于水平分量阈值;所述第五条件包括所述N个候选合并运动信息单元集中的任意一个候选合并运动信息单元集中的其中两个运动信息单元的垂直分量的差值的绝对值小于或等于垂直分量阈值。
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