[发明专利]一种基于朴素贝叶斯概率模型的视频雨滴检测与去除方法在审
| 申请号： | 201410568605.0 | 申请日： | 2014-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN104331865A | 公开（公告）日： | 2015-02-04 |
| 发明（设计）人： | 朱青松;惠利可;王磊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯概率模型的视频雨滴检测与去除方法，包括：S1、检测视频中若干帧图像中像素点的亮度变化，构建有雨候选像素集合，并找到雨候选像素集合中每个像素点对应的特征值；S2、使用朴素贝叶斯分类器优化特征值的最小阈值，将雨候选像素集合中的各像素点进行有雨区域和无雨区域的分类；S3、采用帧平均法进行雨滴去除，恢复被雨滴覆盖的像素点。本发明无需考虑降雨量大小不同的影响，对于雨滴形状、大小和速度等不同的情况均适用，应用范围较广；利用同一像素点在不同帧中仅亮度值发生波动这一特征，仅使用亮度值进行雨滴的检测，算法复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朴素 贝叶斯 概率 模型 视频 雨滴 检测 去除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于朴素贝叶斯概率模型的视频雨滴检测与去除方法，其特征在于，所述方法包括：S1、检测视频中若干帧图像中像素点的亮度变化，构建有雨候选像素集合，并找到雨候选像素集合中每个像素点对应的特征值；S2、使用朴素贝叶斯分类器优化特征值的最小阈值，将雨候选像素集合中的各像素点进行有雨区域和无雨区域的分类；S3、采用帧平均法进行雨滴去除，恢复被雨滴覆盖的像素点。
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