[发明专利]一种基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法

摘要

本发明提供一种基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法，客观准确的对目标态势描述及其对态势等级评定。步骤一、以制定计划和方案的辅助决策人员为目标态势评定系统的用户，选择一个时间段的数据，包括起始时间的年月日分秒和结束时间的年月日分秒；步骤二、服务器端在接收到时间数据后，将相应时间段的所有态势数据进行读取，然后输入到态势感知图式；步骤三、态势感知图式根据输入数据，基于图式理论建立描述目标态势特征的数学模型；步骤四、评定模块根据建立的目标态势特征的数学模型，通过评定算法，计算出目标态势的综合值；步骤五、根据计算得到的综合值大小，确定目标态势等级。 1

主权项

1.基于图式理论和网络层次分析的目标态势评定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、以制定计划和方案的辅助决策人员为目标态势评定系统的用户，选择一个时间段的数据，包括起始时间的年月日分秒和结束时间的年月日分秒；步骤二、服务器端在接收到时间数据后，将相应时间段的所有态势数据进行读取，然后输入到态势感知图式；步骤三、态势感知图式根据输入数据，基于图式理论建立描述目标态势特征的数学模型；步骤四、评定模块根据建立的目标态势特征的数学模型，通过评定算法，计算出目标态势的综合值；4.1利用网络层次分析法，通过构造输入信息和特征基元的权重的超矩阵，计算输入信息权重值αi和特征基元权重值βj；所述输入信息包括：目标身份、类型、数量、位置、速度、频率；4.2评定模块根据评定目标，确定关系矩阵K，确定描述当前目标态势的特征模型，以及模型所包含的特征基元；4.3评定模块根据评定准则，计算感知图式生成的特征基元qi，即目标重要程度、威胁程度、易毁程度、影响程度；4.4对特征基元值qj进行标准化处理，标准化公式为：4.5基于特征集基元的标准化值及其权重，采用加权和计算评定综合值，计算公式为：其中，βj为特征基元的权值，且∑βj＝1;步骤五、根据计算得到的综合值大小，确定目标态势等级。