[发明专利]视频终端的新用户推荐方法有效

专利信息
申请号: 201410531149.2 申请日: 2014-10-10
公开(公告)号: CN104317835B 公开(公告)日: 2018-01-16
发明(设计)人: 陈春;宁立;张涌 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 深圳市铭粤知识产权代理有限公司44304 代理人: 孙伟峰
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种视频终端的新用户推荐方法,包括S1、对所有用户的视频参看数据进行预处理,计算各用户对该视频的评分w;S2、根据w的取值来对视频进行集合分类,包括喜欢、不喜欢、和不知道;S3、从根结点开始,选择最佳的分割视频,自顶向下建立决策树;S4、新用户选择到达某结点时,使用该结点用户集合的平均评分来进行预测对各视频的喜好,完成视频推荐。本发明能够利用用户的隐性信息来判断用户对视频的喜好程度,便于新用户快速而准确的寻找到感兴趣的电影、电视剧以及综艺节目等视频,继而完成对用户进行行之有效的推荐。
搜索关键词: 视频 终端 新用户 推荐 方法
【主权项】:
一种视频终端的新用户推荐方法,其特征在于,所述方法包括:S1、对所有用户的视频参看数据进行预处理,计算各用户对该视频的评分w;S2、根据w的取值来对视频进行集合分类,包括喜欢、不喜欢、和不知道;S3、从根结点开始,选择最佳的分割视频,自顶向下建立决策树;S4、新用户选择到达某结点时,使用该结点用户集合的平均评分来进行预测对各视频的喜好,完成视频推荐;所述视频包括连续性视频和非连续性视频;所述视频参看数据包括用户id、视频id、参看开始时间ton、参看结束时间toff、视频时长t、参看次数times;所述评分w的计算公式为:w=toff-tont*(21+e-timesμtimes-1),]]>其中,μtimes为所有用户对视频的参看次数。
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