[发明专利]一种确定窃电嫌疑用户的方法及装置在审
| 申请号： | 201410527637.6 | 申请日： | 2014-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN105573997A | 公开（公告）日： | 2016-05-11 |
| 发明（设计）人： | 刘同新;徐剑;李守超;高小博;闫东泽;赵玉妲;兰得志;贾喜涛 | 申请（专利权）人： | 普华讯光（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及装置，所述方法包括：S1、根据用户的历史用电数据构建专家样本库，所述专家样本库包含的样本数据包括用户的历史用电数据和窃电嫌疑系数；S2、采用遗传算法优化BP神经网络模型的权值序列，得到优化的BP神经网络模型；S3、使用所述专家样本库中包含的样本数据对所述BP神经网络模型进行训练；S4、根据训练后的BP神经网络模型对用户的待分析用电数据进行分析，根据分析结果确定用户的窃电嫌疑系数；S5、根据所述窃电嫌疑系数确定窃电嫌疑用户，能够高效便捷地识别窃电嫌疑用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 嫌疑 用户 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种确定窃电嫌疑用户的方法，其特征在于，包括： S1、根据用户的历史用电数据构建专家样本库，所述专家样本库包含的样本数据包括用户的历史用电数据和窃电嫌疑系数； S2、采用遗传算法优化BP神经网络模型的权值序列，得到优化的BP神经网络模型； S3、使用所述专家样本库中包含的样本数据对所述BP神经网络模型进行训练； S4、根据训练后的BP神经网络模型对用户的待分析用电数据进行分析，根据分析结果确定用户的窃电嫌疑系数； S5、根据所述窃电嫌疑系数确定窃电嫌疑用户。
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